这项研究应用了质量功能展开(QFD)为合作服装消费(CAC)业务开发质量屋(HoQ)框架的方法。该框架整合了客户的意见，并工业专业人员评估客户需求和业务目标规范。该研究确定了CAC平台的关键属性和设计考虑因素，并对其进行了优先排序。该研究揭示了客户和服务提供商在网站组织、平台响应性和敏捷性、法律保护和可信度、同行服务提供商和社会互动等属性方面的观点差异。此外，还确定了14个设计考虑因素，包括用户友好界面、移动兼容性、个性化推荐、安全支付系统以及客户评论和评级。通过将客户的见解与行业的输入进行比较，质量屋框架能够识别差距，并建立客户偏好、业务需求和CAC目标之间的关系。这项研究强调了QFD方法在合作服装消费环境下开发服务设计的适用性。这些发现有助于提高客户满意度、改善业务绩效和培养开放式创新在创新过程中与客户和工业专业人士合作。
这服装业在协作消费的兴起推动下，近年来经历了重大转变(贾恩等人，2022年, 罗马等人，2022年).由于信息技术的快速发展，协作消费，也称为共享经济，在各个领域获得了发展势头(贝莱萨和丹尼尔，2023, 侯赛因等人，2023年).这种共享资源和资产的模式，而不是直接拥有它们，已经成为一个重要的商业概念，因为它对所有人都有积极的影响经济部门 (Akbari等人，2022年).协作消费模型，也称为协作消费模型(CC)，允许个人或组织从未充分利用的物质商品中赚取收入，主要通过二手服装的转售和租赁市场(德雷耶等人，2017年).服装行业合作消费的增长可归因于几个因素。首先，这一概念与可持续消费行为日益增长的意识和重要性相一致。消费者已经意识到他们的消费模式是不可持续的，并积极寻找替代方法来减少他们的消费环境冲击 (Gomes等人，2022年, 亨宁格等人，2021年, Kautish等人，2020年).合作消费提供了一种可持续的替代方式，它延长了服装的使用寿命，最大限度地减少了浪费，并减少了对过度生产的需求(Lang等人，2020年).第二，协作消费为消费者提供了一种具有成本效益的解决方案，以获得广泛的服装选择(Campos等人，2022年).传统的时尚消费通常涉及大量开支，购买服装并在有限使用后丢弃。相比之下，协作消费允许个人访问多样化的衣柜，而没有所有权的经济负担(阿提克和厄兹达马尔·厄特金，2022, 辛哈等人，2022年)、共享平台、租赁服务和服装库为消费者提供了体验不同风格和潮流的实惠途径，减轻了不断购买新服装的压力(史密斯，2022).此外，服装行业的协作消费培养了消费者之间的社区和社会联系感(金和金，2022).共享平台和服装交换为个人创造了与志同道合的人交往的机会，建立关系的基础是共享价值观以及对可持续时尚的热情。这种社区意识增强了整体消费者体验，并加强了对更可持续的服装行业的集体努力(阿里戈，2021).

2022年，全球共享经济的预计市场规模为1499.397亿美元。预测表明，在预测期内，其复合年增长率(CAGR)将达到32.01%，最终在2028年达到7936.8亿美元(雅虎财经，2023年).服装行业拥有巨大的合作消费市场潜力。具体来说，全球在线服装租赁市场预计将从2021年的12.8亿美元增长到2022年的14.1亿美元，CAGR为10.2%。到2026年，这一市场预计将扩大到21.1亿美元，为感兴趣的各方带来巨大的增长机会(研究和市场，2022年).鉴于这种显著的增长潜力，竞争者进入市场的机会很有希望。然而，尽管合作消费在服装行业越来越受欢迎，但在有效商业设计的开发方面仍存在研究空白。这些设计需要将客户的需求转化为服装产品的满意设计规格。先前的实证研究主要集中在调查顾客参与协作消费背后的动机，而不是专门为服装行业制定协作消费模型(金和金，2022, 尚和吴，2022, Tran等人，2022年).为了填补这一研究空白，本研究旨在评估与协同服装消费相关的客户认知和需求，并使用质量功能展开(QFD)法。QFD方法是一种众所周知的有效的规划工具，它系统地构建了定义客户需求并将其转化为企业设计解决方案的过程(陈等，2022, Kamvysi等人，2023年, 尚等，2023).

本研究有三个目标:(1)从客户的角度评估现有的合作服装消费(CAC)业务的质量，(2)从服务提供商的角度评估CAC业务的质量，以及(3)通过确定优先业务需求来开发高质量的CAC业务模型。为了实现这些目标，制定了以下研究问题:
1.
客户如何看待现有CAC业务的质量？

2.
服务提供商如何看待现有CAC业务的质量？

3.
CAC业务的实际优先业务需求是什么？


这项研究旨在通过评估顾客的感知和识别他们对协同服装消费的需求来为该领域做出贡献。通过使用QFD方法，将确定CAC业务的具体业务要求，使公司能够有效地满足其客户的需求、希望和愿望。这项研究的发现将具有理论和管理意义，为提高顾客满意度、提高顾客忠诚度和创造服装行业的竞争优势提供了见解。在接下来的章节中，文献综述将探讨服装行业中的协同消费、协同消费的质量测量以及QFD在可持续服装环境中的应用。该方法将在中描述).这一方法为时尚产业带来了巨大的潜力，2021年时尚产业已经成为全球第三大污染者，占全球年度温室气体排放量的10%。令人担忧的预测表明，到2030年，该行业的温室气体排放量将增加50%，这使得在服装行业采用协作消费成为促进可持续消费的关键要素(2021年世界经济论坛服装市场中协作消费的日益流行在基于CC的服装市场本身的显著增长中显而易见。这个市场在2021年价值47亿美元，预计到2026年将达到75亿美元，CAGR为9.8%(. Statista，2022).协作消费平台，如易贝、Airbnb和像Depop这样的专用服装平台，在使客户能够通过移动应用程序、市场和社交媒体(

2. 文献评论
2.1. 克里斯滕森，2022
德普，2023了解客户参与协作消费的动机对于在这一领域运营的公司至关重要。一些研究人员根据客户的动机对他们参与协作消费进行了分类，包括保护环境、通过共享与他人建立社会联系、实现经济收益和节约、节省时间和精力、积极情绪、对很少使用的产品的需求以及共享流程的知识(, 博登海默等人，2022年汉斯曼和宾德出版社，2023年Akbari等人，2022年).

).此外，尚与吴(2022)).第二个原则是闲置容量/资源，包括未充分利用的有形资源和无形资产可以协作共享的(服装行业的合作消费产生了显著的环境效益，主要是通过延长服装的使用寿命和减少与新服装产品分销过程相关的污染(, Cesarina Mason等人，2022年).实证研究由金与申(2020)证明了点对点协作消费平台打破了服装行业的现有商业模式，提供了可持续的消费选择，以可承受的价格获得优质产品，以及各种服务选项。此外，人口统计变量(如年龄、收入和教育)会影响客户参与协作消费，因为读写技能对于广泛使用信息技术(将协作消费作为一种创新的公司可以通过以更低的成本提供更广泛、更灵活的产品和服务选择来提高客户满意度().

信息技术的快速发展在促进协作消费的实施方面发挥了关键作用，导致各种工业 (拉希德和南杜克里什纳，2023已经使用各种方法进行了协作消费的评估。举个例子，采用结构方程模型(SEM)评估问卷调查获得的顾客反馈，探讨绿色道德和平台质量作为协同消费前因的影响。贝莱扎斯和丹尼尔(2023)了解客户参与协作消费的动机对于在这一领域运营的公司至关重要。一些研究人员根据客户的动机对他们参与协作消费进行了分类，包括保护环境、通过共享与他人建立社会联系、实现经济收益和节约、节省时间和精力、积极情绪、对很少使用的产品的需求以及共享流程的知识(进行了一次系统的文献综述，包括85篇论文，以描绘协作消费中的创新类型。此外，Kumar等人(2022年)).

协作消费提供了一种极具吸引力的战略，可以提高未充分利用的商品的利用率，创造收入，同时降低环境冲击与新产品的生产和分销有关(从法律角度来看，采用协作消费模式的公司必须遵守当地政府的相关规定，以确保顺利运营。在实证研究中，共享经济公司和地方政府之间的关系被认为是矛盾的().这种方法为时尚产业带来了巨大的潜力，到2021年，时尚产业已经成为全球第三大污染者，每年造成的污染高达10%温室气体排放全球范围内。令人担忧的预测表明，到2030年，该行业的温室气体排放量将增加50%，这使得在服装行业采用协作消费变得至关重要必要的促进可持续消费(Ertz等人，2018年).

).将合作消费与政府政策相结合可以产生协同效应，尽管在协调社会、环境、经济和政府政策对环境可持续性的努力方面仍然存在挑战，特别是在资本主义经济体(Smidt等人，2022年协作消费的质量度量与其他商业模式相比，对协作消费中的质量度量的研究关注有限(, 方和李，2022).

了解客户参与协作消费的动机对于在这一领域运营的公司至关重要。一些研究人员根据消费者参与合作消费的动机对他们进行了分类，包括保护环境、创造社会接触通过共享与他人交流，实现经济收益和节约，节省时间和精力，积极的情绪，对很少使用的产品的需求，以及共享流程的知识(塔斯西亚迪亚(2016年), 针对点对点住宿，提出了客户满意度的六个维度。这些维度包括社会效益、享受、经济效益、可持续性、舒适性和位置效益。由于传统的服务质量测量可能不适用于这种独特的商业模式，发现快乐和经济利益显著影响客户满意度。后来，考蒂什和达什(2017年)提出了消费者环境关注行为动机的五个维度，即环境知识、环境关注、过去的环境友好行为、感知的心理后果和执行环境友好行为的意愿。在随后的研究中，

的协作消费服装业产生显著的环境效益，主要是通过延长服装的使用寿命和减少与新服装产品分销过程相关的污染(开发了具有四个维度的合作消费意向量表:感知的经济、环境和社会效益，以及感知的有用性和乐趣。在此基础上，郎和乔伊纳·阿姆斯特朗(2018)确定了三个人格特质维度——时尚领导、对独特性的需求和物质主义——作为在合作消费中满足顾客和确保质量的基础。陈与常(2018)贾恩等人，2022年).

专注于Airbnb服务，并推出了专门为共享经济量身定制的满意度量表。他们的量表由六个维度组成:评分、评分量、评论、信息质量和媒体丰富度。同样的，尚与吴(2022)程等(2018)确定了评估共享经济中打车服务满意度的关键结构，包括结构保证、平台响应性、信息一致性、能力和同理心。).

在更全面的方法中，考蒂什和达什(2017年)被雇用的结构方程建模(SEM)评估通过问卷调查获得的客户反馈，探索绿色道德和平台质量作为协同消费前因的影响。开发了CC-Qual，这是一个用于评估协作消费中客户对服务质量感知的框架。CC-Qual包括五个维度:站点组织、平台响应性和敏捷性、法律保护和可信度、同行服务提供商和社会互动。与以前的研究不同，CC-Qual提供了一种更全面的方法来评估协作消费(CC)服务的感知质量，捕捉网站接触、与提供商的互动以及与其他客户的互动(进行了一次系统文献综述包含85篇论文来描绘合作消费中的创新类型。此外，研究人员广泛采用CC-Qual(Marimon等人，2019年

)来评估不同协作消费环境下的感知服务质量。举个例子，Akhmedova等人(2022年), 采用CC-Qual量表作为基本假设，为资本和劳动力共享经济平台上的同行服务提供商开发满意度模型。此外，).将协作消费与政府政策相结合可以产生协同效应，尽管在协调社会、环境、经济和环境的努力方面仍然存在挑战政府政策迈向环境可持续发展，尤其是在资本主义经济体(使用CC-Qual量表分析合作消费环境中忠诚度的前因，特别关注满意度和期望实现在感知质量和忠诚度之间的中介作用。).

2.2. 值得注意的是，大多数关于协作消费的研究通常只关注一个角度，要么是客户的，要么是服务提供商的(
黄等，2021德奥利维拉等人，2022年, 了解客户参与协作消费的动机对于在这一领域运营的公司至关重要。一些研究人员根据客户的动机对他们参与协作消费进行了分类，包括保护环境、通过共享与他人建立社会联系、实现经济收益和节约、节省时间和精力、积极情绪、对很少使用的产品的需求以及共享流程的知识().然而，这项研究从双方的综合角度出发，对协作消费平台中的质量感知进行了全面评估。通过将基于客户感知的质量评估结果与服务提供商的结果进行比较，该研究为协作消费平台的整体质量提供了有价值的见解。给定CC-quality by被认为是评估协作消费的稳健参数，本研究旨在采用CC-Qual量表评估服装行业协作消费平台的质量，作为质量功能部署(QFD)实施的一部分。QFD作为一种开放式创新方法及其在可持续服装中的应用被认为是评估协作消费的稳健参数，本研究旨在采用CC-Qual量表评估服装行业协作消费平台的质量，作为质量功能部署(QFD)实施的一部分。QFD方法最初是由赤尾洋司和水野彩香茂开发的，是将客户需求转化为质量要求的一种有价值的方法。这些需求可以采取不同的形式，例如产品特性、服务、流程或详细的业务模型。该方法采用了一种称为质量屋的特殊矩阵。通过利用QFD，公司可以更好地了解客户的期望，考虑他们正在创建的产品、服务或商业模式的真实和感知需求。值得注意的是，QFD原则最初在1972年用于三菱重工神户造船厂的油轮设计，后来在1977年用于东京汽车公司，导致成本显著降低(Kiran，2017).从那以后，QFD的优势得到了其他公司的认可，导致它在日本和美国以外越来越受欢迎。它的应用已经扩展到各种环境，包括服务改进和商业模式开发。QFD采用开放式创新方法，从客户、供应商和利益相关者那里收集信息、知识或想法等外部资源，以定义和开发符合当前产业条件的业务创新。虽然许多研究探索了QFD在可持续服装中的应用，但关于其在共享经济中的应用的研究有限。然而，最近一项由乔杜里等人，2021年成功应用QFD确定和优先考虑共享经济服务的效率属性。这使得随着时间的推移，结合来自买方、卖方和平台提供商的输入，开发出提高效率的最佳策略成为可能。此外，确定了三个个性品质维度——时尚领导、对独特性的需求和物质主义——作为满足顾客和确保合作消费质量的基础。利用QFD为基于技术的教育共享平台选择供应商，评估教育供应链的质量和适应性。在可持续服装领域，Majumdar等人(2021年)利用QFD为环境可持续服装供应链中的12个已识别风险和13个缓解策略确定优先级。他们的方法依赖于文献综述和专家意见。同样的，

艾登等人(2023年)开发了基于可持续线性规划(LP)的QFD方法，利用区间值直觉模糊(IVIF)环境。这个框架为管理者提供了一个决定性的和可持续的方法来满足客户的基本需求，实现竞争优势，并为所有服装零售活动设定基准。总体而言，QFD方法被证明是各行业和部门的一个有价值的开放式创新工具，包括可持续服装和共享经济。其整合客户意见和促进创新的能力使其成为寻求满足客户期望并获得竞争优势的组织的热门方法。QFD方法在产品开发中的实施通常包括四个阶段:产品计划、零件部署、过程计划和生产计划。这些阶段相互连接，一个阶段的输出作为下一个阶段的输入(辛格和库马尔，2021).

).但是，本研究特别关注产品规划阶段，该阶段需要通过创建一个称为质量屋(HoQ)矩阵的框架矩阵，将客户需求转化为技术业务需求(参见图1下载:下载高分辨率图像(147KB)下载全尺寸图像图一采用质量屋框架。

质量屋矩阵是一种众所周知的形状像房子的分析工具，用于实施产品开发的QFD方法。它捕获客户需求的优先级、业务需求、它们之间关系的强度、客户感知属性和业务需求之间的差距，以及业务设计评估。这些元素被系统地表示在由相互关联的矩阵组成的复矩阵中。质量屋矩阵是一个概念性的导航图，以顾客需求为主要指导，展示营销和产品规划信息(参见图2, 下载高分辨率图像(265KB)图2开发了基于可持续线性规划(LP)的QFD方法，利用区间值直觉模糊(IVIF)环境。这个框架为管理者提供了一个决定性的和可持续的方法来满足客户的基本需求，实现竞争优势，并为所有服装零售活动设定基准。总体而言，QFD方法被证明是各行业和部门的一个有价值的开放式创新工具，包括可持续服装和共享经济。其整合客户意见和促进创新的能力使其成为寻求满足客户期望并获得竞争优势的组织的热门方法。被认为是评估协作消费的稳健参数，本研究旨在采用CC-Qual量表来评估服装行业协作消费平台的质量，作为质量功能展开(QFD)执行。

2.3. 为了开发合作服装消费质量屋(CAC-HoQ)矩阵，本研究遵循了几个步骤。第一步包括识别客户需求的属性，也称为“客户的声音”(WHATs)。在这项研究中，顾客需求的属性来自于
在协作消费的质量参数的背景下。CC-Qual量表包括协作消费属性(CC)的五个方面:网站组织:涵盖与平台网站上显示的信息质量相关的所有方面。).从那以后，QFD的优势得到了其他公司的认可，导致它在日本和美国以外越来越受欢迎。它的应用已经扩展到各种环境，包括服务改进和商业模式开发。QFD采用了一种开放式创新方法，从客户、供应商和利益相关者那里收集信息、知识或想法等外部资源，以定义和开发符合当前行业条件的业务创新。

法律保护和可信度:评估客户对隐私、法律保护以及所提供信息的可靠性和真实性等问题的关注程度。同行服务提供商:评估CAC同行服务提供商的专业精神、态度和同理心。社交互动:衡量其他CAC客户之间以及与CAC同行服务提供商之间的互动体验。第二步涉及评估五个CC属性中每个属性的客户重要性评级(CI)和客户满意度评级(CS ),以创建一个规划矩阵。对在CAC商务平台上进行过三次以上购买交易的384名客户进行了问卷调查。CI调查问卷使用了从1到5的李克特量表(1 =非常不重要到5 =非常重要)，而CS是基于客户的满意度体验进行评级的，使用了从1 =非常不满意到5 =非常满意的5点李克特量表。根据罗斯科的经验法则，本次调查的样本量是使用置信水平为95%的无限样本量公式确定的，在30-500名受访者的适当范围内。利用QFD为基于技术的教育共享平台选择供应商，评估教育的质量和适应性供应链.

帕克迪尔和库尔图尔穆奥卢，2017年).简而言之，IP是客户要求的改进的加权值，计算方法如下:互联网协议(Internet Protocol)保加利亚特许测量员

3. 方法学
如前所述，接受调查的行业专业人士还被要求根据他们的经验和知识为五个CC属性中的每一个属性分配AR。AR确定每个CC属性是否有可能在不久的将来增加合作服装消费(CAC)业务的总销售额().使用该值计算计划矩阵中每个CC属性的绝对值(AV)。AV通过结合CI、IP和AR的评估来表示客户需求的等级:音像的人工耳蜗植入).

Fig. 1
阿肯色州每个客户要求的相对价值(RV)通过考虑AV进行标准化计算:
阿肯色州游艺车
接下来的步骤包括通过在CAC平台上设计可测量的业务行为来满足客户需求，从而确定业务需求(HOWs)的特殊性。为了确定必要的属性，我们进行了文献综述，并对四位在CAC行业拥有超过十年经验的行业专业人士进行了深入的开放式采访。雪球法被用来招募受访者，利用参与者的社交网络来锁定特定人群(. 拉滕，2023

).访谈持续35到50分钟，有助于开发属性测量，解决CAC业务的具体业务要求。这项研究利用了14个属性作为CAC业务的业务要求。它们如下:).

Fig. 2
阿肯色州用户友好界面:为客户提供易于使用的直观界面
阿肯色州游艺车
移动兼容性:针对移动设备操作系统进行了优化。. 内容质量:提供与产品/服务、定价和相关信息相关的准确、最新和信息丰富的内容

个性化推荐:根据客户偏好提供个性化推荐。开发了基于可持续线性规划(LP)的QFD方法，利用区间值直觉模糊(IVIF)环境。这个框架为管理者提供了一个决定性的和可持续的方法来满足客户的基本需求，实现竞争优势，并为所有服装零售活动设定基准。总体而言，QFD方法被证明是各行业和部门的一个有价值的开放式创新工具，包括可持续服装和共享经济。其整合客户意见和促进创新的能力使其成为寻求满足客户期望并获得竞争优势的组织的热门方法。快速加载时间:快速加载时间确保无缝体验
1.
实时通知:实时通知用户他们的预订、服务提供商的可用性和其他相关信息。

2.
快速响应客户:公司/平台的客户支持和同行服务提供商必须快速响应客户的查询和投诉，目标是在24小时内做出响应

3.
客户数据安全计划:实施严格的数据保护措施，教育客户，并确保遵守适用的隐私法规。

4.
信任徽章和证书:显示与法律合规性相关的信任徽章和证书

5.
经认证的同行服务提供商:对所有同行服务提供商进行认证和审查，以确保他们符合专业和质量的最低标准。


安全支付系统:保护用户的财务信息，防止欺诈。

在第三步中，53工业来自CAC领域的专业人员，包括同行服务提供商和平台管理者接受了调查。他们使用从1(最不重要)到5(非常重要)的五分制来评估五个CC属性相对于CAC业务目标(BG)的重要性。此外，这些专家使用3分制评估了每个CC属性在不久的将来增加CAC业务收入(AR)的潜力:1表示没有改善的可能性，1.2表示中等改善的可能性，1.5表示显著改善的可能性。双重调查设计能够比较客户的看法和服务提供商的观点。业务目标(BG)理想地符合客户重要性(CI)评级和客户满意度(CS)评级之间的差距，因为它揭示了客户的服务期望和他们的实际体验之间的不一致。改进优先级(IP)表示基于客户满意度和服务提供商背景的每个CC属性的改进潜力。它通过反映服务提供商的未来目标和客户的当前服务感知之间的差距来量化特定服务属性可以改进的程度(社交媒体整合:该平台应与社交媒体渠道整合，使客户能够与其他人分享他们的经验和反馈。CAC社区建设:培养客户和同行服务提供商的社区意识，提供反馈、讨论和合作的机会。

为了规范化业务需求的值，每个业务需求的RV是通过计算它的AV和它所属的行总和来确定的。该过程类似于计划矩阵中RV的计算:社交媒体整合:该平台应与社交媒体渠道整合，使客户能够与其他人分享他们的经验和反馈。受访者简介


顾客


频率百分率性别

男性的
1.
女性的

2.
年龄

3.
内容质量:提供与产品/服务相关的准确、最新和信息丰富的内容，定价，以及相关信息

4.
教育

5.
大学学位

6.
高中或更低

7.
种族划分

8.
亚洲的

9.
空单元格

10.
白种人

11.
非洲的

12.
其他的

13.
社会的媒体整合:该平台应与社交媒体渠道整合，使客户能够与其他人分享他们的经验和反馈。

14.
虽然在确定客户需求的QFD过程中，因素分析通常是不必要的，但这项研究偏离了这一标准。相反，它采用了


，由CC质量的五个维度组成。五个维度中的每一个都使用多个项目进行测量。为了验证五维结构，基于CS进行了验证性因素分析。数据分析揭示了CC质量结构的合理拟合，由总体拟合优度统计支持(卡方= 174.856，p = <0.001，卡方/df = 2.450，RMSEA =0.059，CFI =0.971，TLI =0.936)。遵循…的标准施泰格(2007年)).

低于0.07的RMSEA值表明数据与建议的模型非常吻合。此外，超过0.95的CFI值表示相对良好的拟合(


克莱恩，2023


4. 结果和讨论
4.1. 为了确保客户需求属性的可靠性，Cronbach的alpha值是为五个CC属性计算的。这些值的范围从0.74到0.85，超过了最低可靠性阈值0.7(
塞卡兰和布吉，2020年表1.

表1. ).聚合效度也通过因素负荷进行评估。该研究获得了所有五个CC质量结构的平均方差提取(AVE)值，范围从0.57到0.73。这些值超过了推荐的阈值0.5

Hair等人(2019年)    ，表示满意的判别效度。    CAC-HoQ矩阵的开发结果
本研究开发了一个CAC-HoQ矩阵来评估三个方面:客户的，CAC服务提供商的，和具体的业务需求。这些观点定义了一个公司应该做什么。    图3    本研究开发了一个CAC-HoQ矩阵来评估三个方面:客户的，CAC服务提供商的，和具体的业务需求。这些观点定义了一个公司应该做什么。    图3
显示整个矩阵。    下载高分辨率图像(319KB)    218    56.8%    21    39.7%
图3    166    43.2%    32    60.3%
CAC-HoQ矩阵结果。    19–30    253    65.9%    26    49.1%
31–40    114    29.7%    19    35.8%
41–50    15    3.9%    5    9.4%
客户观点结果    2    0.5%    3    5.7%
在本研究中，我们旨在使用质量屋(HoQ)矩阵中的客户满意度(CS)和客户重要性(CI)评级来评估客户对合作服装消费(CAC)业务的看法。CI评级代表客户对每个CAC属性的期望，而CS评级表明客户对每个属性的CAC业务实际体验的满意度。    调查结果揭示了几个值得注意的结果。根据客户的看法，最关键的CAC属性是平台响应性和敏捷性，CI评分高达4.39。这表明客户非常重视平台快速高效地响应其需求的能力。同行服务提供商(CI = 4.26)和站点组织(CI = 4.13)的属性也受到了客户的极大关注，突出了他们对与同行用户的交互质量和CAC平台组织的期望。然而，社交互动属性的CI评分最低，为3.79，表明顾客可能希望在CAC社区内有更多的社交机会。    304    79.2%    39    73.6%
在客户满意度方面，同行服务提供商的属性(CS = 4.42)被评为最高，表明客户对其在CAC网络中的同行提供的服务质量非常满意。社交互动(CS = 4.28)和网站组织(CS = 4.24)的属性也获得了积极的满意度评级，表明客户普遍对CAC平台的社交动态和整体组织感到满意。但是，某些属性的满意度相对较低。法律保护和可信度(CS = 3.57)被客户评为最低，表明他们认为法律保护措施和CAC平台提供的信息的可靠性不令人满意。在法律保护和可信度方面，消费者信心指数(3.83)和消费者满意度指数(3.57)之间的巨大差异进一步强调了这种不满。另一个负面发现与平台响应性和敏捷性属性有关，CAC客户认为这些属性非常重要(CI评分为4.39)，但满意度较低(CS = 3.88)。    80    20.8    14    26.4%
服务提供商的观点结果    在评估服务提供商对CAC业务的看法时，考虑了两个关键因素:业务目标(BG)和增加收入的能力(AR)。BG评估旨在确定服务提供商认为的每个协作消费(CC)属性的重要性，而AR评估每个属性在未来为公司创造利润的潜力。血糖评估结果表明，服务提供商认为同级服务提供商的属性(血糖= 4.53)最为重要。其次是平台响应性和敏捷性(BG = 4.32)以及法律保护和可信度(BG = 4.17)。然而，当涉及到公司的潜在盈利能力时，法律保护和可信度(AR = 1)以及平台响应性和敏捷性(AR = 1.2)被认为盈利能力较低。相比之下，同行服务提供商的属性(AR = 1.5)被认为是最有利可图的。这些发现强调了同级服务提供商属性对于CAC业务中的客户和服务提供商的一贯重要性。结果与研究结果一致    164    42.7%    29    54.7%
Akhmedova等人(2020年)    其中强调了在共享经济行业中提高专业精神和同理心以获得客户忠诚度的重要性。对于站点组织的属性，可以观察到客户和服务提供商之间的感知上的显著差异。虽然客户将其列为第三个最重要的属性(CI = 4.13)，但服务提供商认为它最不重要(BG = 3.57)。对于社交互动的属性，另一个认知差距很明显，客户的评分为3.79 (CI)，服务提供商的评分为3.54 (BG)。    113    29.4%    20    37.7%
Akhmedova等人(2020年)    为了确定改进的优先级，改进优先级(IP)评级考虑了客户和服务提供商的观点。改进潜力最大的属性是法律保护和可信度(IP = 1.17)以及平台响应性和敏捷性(IP = 1.11)。规划矩阵显示，同行服务提供商的属性对协同服装消费业务最重要，重要性值(AV)为6.52，相对值(RV)为26.3%。这一发现与以下建议一致    70    18.2%    3    5.7%
Akhmedova等人(2020年)    Shuqair等人(2021年)    37    9.7%    1    1.9%
协作消费服务提供商必须表现出高度的专业精神和同理心，因为客户通常优先考虑公共规范和社会方面，这些方面需要注意社交暗示，如道歉、赞赏和解释。另一方面，社交互动在总体规划矩阵中获得最低评级，AV为3.77，RV为15.2%，即使在考虑了客户和服务提供商提供的投入后也是如此。

基于业务需求特性的结果开发了基于可持续线性规划(LP)的QFD方法，利用区间值直觉模糊(IVIF)环境。这个框架为管理者提供了一个决定性的和可持续的方法来满足客户的基本需求，实现竞争优势，并为所有服装零售活动设定基准。总体而言，QFD方法被证明是各行业和部门的一个有价值的开放式创新工具，包括可持续服装和共享经济。其整合客户意见和促进创新的能力使其成为寻求满足客户期望并获得竞争优势的组织的热门方法。，由CC质量的五个维度组成。五个维度中的每一个都使用多个项目进行测量。为了验证五维结构，需要验证性因素分析(CFA)是基于CS进行的。数据分析揭示了CC质量结构的合理拟合，由总体拟合优度统计支持(卡方= 174.856，p = <0.001，卡方/df = 2.450，RMSEA =0.059，CFI =0.971，TLI =0.936)。遵循…的标准另一方面，信任徽章和认证(AV = 63，RV = 4.3%)被认为是优先级最低的业务需求特性。它们主要与法律保护和可信度属性相关联。虽然信任徽章和认证也显示了与站点组织的适度关系，但是它们与对等服务提供商和社交互动属性的关系较弱。此外，没有发现它们对平台响应性和敏捷性属性有任何影响。总的来说，这些发现为高质量CAC平台的特定业务需求提供了有价值的见解。经过验证的同行服务提供商、对客户的快速响应、安全的支付系统和信任徽章/认证在满足客户要求和提升整体客户体验方面发挥着重要作用。与客户和工业专业人士进行开放式创新开放式创新是一种强调组织和外部利益相关者之间知识和思想的合作和交流的范式，近年来获得了相当大的关注().

普利加等人，2023年).开放式创新受到极大关注的一个具体方面是客户和工业专业人员参与创新过程(陈等，2023首先也是最重要的是，在创新过程中融入客户和行业专业人士可以拓宽视角和专业知识。通过让这些外部利益相关者参与进来，组织可以利用他们有价值的见解和经验，从而产生更加多样和全面的想法(Secundo等人，2020年

4.2. ).研究表明，不同的投入会带来更高质量的创新和更大的市场成功，因为不同的利益相关者会带来独特的观点、需求和期望。
其次，与客户和工业专业人士的开放式创新促进了共同创造和以用户为中心的创新。通过让这些涉众从产品或服务开发的早期阶段就参与进来，组织可以更深入地了解用户的需求、偏好和痛点(阿尔巴茨等人，2020年云等，2020

Fig. 3
阿肯色州).这种以用户为中心的方法增加了开发符合客户需求的创新的可能性，从而增加了市场成功采用的机会(
阿肯色州游艺车
Ehn等人，2021年. ).此外，让客户和工业专业人士参与创新过程。培养这些利益相关者的主人翁意识和满意度，从而提高品牌忠诚度和正面口碑(

4.2.1. Chaudhary等人，2022年
此外，与客户和行业专业人士的开放式创新使组织能够利用外部专业知识和资源。与外部利益相关者协作使组织能够获得内部可能无法获得的专业知识、技能和资源(

调查结果揭示了几个值得注意的结果。根据客户的看法，最关键的CAC属性是平台响应性和敏捷性，CI评分高达4.39。这表明客户非常重视平台快速高效地响应其需求的能力。同行服务提供商(CI = 4.26)和站点组织(CI = 4.13)的属性也受到了客户的极大关注，突出了他们对与同行用户的交互质量和CAC平台组织的期望。然而，社交互动这一属性的CI评分最低，为3.79，表明客户可能希望获得更多机会社会参与在CAC社区内。

).这可以加速创新周期、降低成本和提高整体效率(

4.2.2. Khan等人，2023年
).例如，工业专业人员通常拥有深厚的技术专业知识和对行业趋势的洞察力，而客户对自己的需求和偏好有第一手的了解。通过利用这些外部资源，组织可以增强其创新能力，并在快速变化的市场中保持竞争力(Kim pimki等人，2022年最后，与客户和行业专业人士的开放式创新有助于将实时反馈整合到创新流程中。通过持续的交互和迭代反馈循环，组织可以更及时、更灵敏地验证和改进他们的创新(

秦等，2021).这种迭代方法最大限度地降低了开发失败产品或服务的风险，并允许快速纠正过程。通过整合客户和行业专业人士的反馈，组织可以根据市场需求调整其创新，增强产品与市场的匹配，并增加商业成功的机会(Zacharias等人，2020年

4.2.3. 本研究在协同服装消费业务开发的产品规划阶段实施了质量功能展开(QFD)方法。创建质量屋(HoQ)矩阵是为了将客户需求转化为技术业务需求。使用客户重要性(CI)和客户满意度(CS)评级来评估客户需求。调查结果显示，客户认为平台响应性和敏捷性、同行服务提供商和站点组织是至关重要的属性。然而，社交互动的重要性较低。客户对同行服务提供商非常满意，但对法律保护和可信度不太满意。行业专家评估了CC属性的重要性及其增加收入的潜力。结果用于确定每个属性的改进优先级(IP)和绝对值(AV)。通过访谈和文献回顾确定了业务需求，产生了14个属性。使用关系矩阵建立客户需求和业务需求之间的关系。该研究提供了一个全面的CAC-HoQ矩阵，突出了改进CAC业务的关键见解。
理论贡献

有必要对CAC业务如何与组织中的顾客体验和服务设计目标相互作用进行更多的研究。本研究旨在通过展示质量功能展开(QFD)方法在服装领域协同消费中的适用性，为协同消费模型的文献做出贡献。由此产生的HoQ矩阵可以通过发现服务属性和技术业务考虑之间的关系，为重新设计和开发CAC业务提供一个结构化的指导方针。

4.3. 随着CAC业务正在改变共享经济的交付和接收，确保其设计和与消费者的界面不会影响质量至关重要。CAC业务设计需要纳入多个视角和目标，而不仅仅是运营效率，还应该考虑客户的意见。QFD是解决如何优化CAC业务绩效的理想方法。它允许包含客户和服务提供商的观点，并将它们组织成一个直观的矩阵形式，使其易于可视化特定设计元素如何对质量做出贡献。
开放式创新，一种强调组织和外部利益相关者之间知识和思想的协作和交流的范式，近年来获得了相当大的关注(管理含义这项研究评估了协同消费(CC)在服装行业的应用现状。因此，平台工程师可以使用这项研究作为基础，创建一个协作服装消费(CAC)业务平台，而CAC业务从业者可以使用这项研究的结果来确定客户满意度趋势，并通过CC提高他们的商业机会和生产效率。该研究建议CAC提供商改进其CAC商业模式的设计方面，因为客户重要性(CI)和客户满意度(CS)之间以及客户重要性(CI)和业务目标(BG)之间存在最大差距。此外，该研究表明，质量功能展开(QFD)可以是一个有用的工具，设计和管理服装商业环境下的成本控制。QFD是有利的，因为它使从业者能够通过技术业务考虑来识别特定产品或服务属性的必要改进。换句话说，这项研究不仅强调了改善CAC业务设计方面的必要性，而且还就如何实现这一目标提供了指导。具体来说，CAC业务提供商可以参考矩阵的结果，并通过确保经过验证的同行服务提供商、快速响应客户和实施安全支付系统，潜在地增强其CAC业务的设计方面。政策含义).

为了促进合作服装消费(CAC)行业的增长，决策者应该优先考虑关键的政策影响。首先，它们应该促进企业、客户和行业专业人士之间的合作和互动，促进创新和知识交流。其次，政策制定者应该强调平台的响应性和敏捷性，鼓励企业投资于能够迅速有效地满足客户需求的技术和运营流程。第三，强有力的法律保护和可信度至关重要。政策制定者应该执行保护客户数据隐私的法规，建立透明的争议解决机制，并确保遵守消费者保护法。此外，支持同行服务提供者的专业发展和培训对于提高服务质量非常重要。政策制定者还应该认识到社交互动的价值，鼓励平台促进用户社区和活动，培养归属感和分享经验。此外，政策制定者应该通过为加强合作消费实践的项目提供资金和激励来促进创新和研究。最后，建立通过调查和反馈系统监控客户满意度和行业绩效的机制，对于确定需要改进的领域至关重要。研究局限与未来研究这项研究有几个需要承认的局限性。首先，与接受调查的客户相比，接受调查的行业专业人士的样本量相对较小，由于可变性增加，这可能会影响结果的可靠性。虽然这项研究采访了超过30名专业人员的最低样本，并观察到样本中没有明显的变化，但在未来的研究中收集更多的数据以减轻潜在的问题是至关重要的。另一个限制是样本中缺乏人口统计多样性，在客户调查中亚洲人的代表性较高。未来的研究应该努力获得更好地反映实际人口比例的数据。

此外，本研究仅依赖于对来自协同服装消费(CAC)行业的四位专业人士的深入访谈，以建立关系矩阵和技术相关性。在未来的研究工作中，纳入更广泛的行业专业人士的观点将是有价值的，不仅包括服务提供商和平台管理者，还包括其他利益相关者。探究这些不同利益相关者观点的相似性和差异性将会非常有趣。虽然目前的研究侧重于合作服装消费，但也值得调查相关部门内的清洁生产和绿色消费。此外，将研究扩展到包括文化更多样化的客户样本，并进行跨文化分析，将有助于全面检查客户的看法和满意度。了解文化因素如何影响CAC业务的期望和体验，有助于根据特定的客户群定制CAC平台，并提高整体客户满意度。推荐文章, Y.赤尾质量功能展开:将顾客需求融入产品设计生产力出版社马萨诸塞州剑桥).

谷歌学术米（meter的缩写））阿克巴里页（page的缩写）福罗迪霍达亚里).

R.扎曼·法沙米Z.沙哈巴尔迪尼·帕里齐).